Trang chủ
Xem bằng giao diện mới
Đề án đô thị thông minh của thành phố bao gồm 5 cấu phần cụ thể, bao gồm: chính quyền điện tử, cơ sở dữ liệu dùng chung, trung tâm dự báo mô phỏng, trung tâm điều hành và trung tâm đảm bảo an ninh mạng. Trên cơ sở đó, và xuất phát từ yêu cầu thực tiễn, Ngành Y tế thành phố xác định được 4 nhóm hoạt động chính hướng đến phục vụ 3 đối tượng chính, đó là: người dân, các cơ sở y tế và công tác quản lý nhà nước của ngành y tế.
Công nghệ mô đã mang lại hy vọng mới cho các rối loạn khó điều trị
Một số nhà nghiên cứu mới đây đã phát triển một công cụ mới giúp xác định các bệnh nhân có nguy cơ cao bị nhiễm HIV nhằm cung cấp cho họ phương pháp điều trị dự phòng trước phơi nhiễm (preexposure prophylaxis - PrEP).
Giám sát bệnh nhân từ xa là chìa khóa để giảm thời gian, sức lực và tiền bạc để đến khám bác sĩ.
Ngày 27/6, tại Hà Nội, Cục Công nghệ thông tin - Bộ Y tế đã tổ chức họp lấy ý kiến về Ứng dụng Công nghệ thông tin trong thanh toán viện phí không dùng tiền mặt.
THÔNG BÁO
Thông báo phổ biến thông tin thi tuyển viên chức năm 2018
Thông báo phổ biến thông tin thi tuyển viên chức năm 2018
Thông báo kéo dài thời gian nhận hồ sơ và thời gian thi tuyển viên chức năm 2018
Gia hạn nhận hồ sơ 30 kể từ ngày thông báo, tổ chức thi cuối tháng 5/2019.
Thông báo tuyển dụng viên chức năm 2018
Thông báo tuyển dụng viên chức năm 2018
TIN ĐỌC NHIỀU
Việt Nam xếp thứ 50 về an toàn, an ninh mạng trên toàn cầu (23)
75% người dùng cảm thấy căng thẳng vì phải nhớ các loại mật khẩu (19)
Cục Quản lý Dược: Các cơ sở bán lẻ thuốc có quyền lựa chọn doanh nghiệp cung cấp phần mềm (29)
Cả nước đã có hơn 45.000 dịch vụ công trực tuyến mức cao nhưng tỷ lệ sử dụng còn thấp (19)
Hà Nội, TP.HCM dẫn đầu áp dụng thanh toán không dùng tiền mặt (21)
KHẢO SÁT
Xin bạn cho ý kiến WEB mới




THỐNG KÊ TRUY CẬP
Lượt truy cập:
Đang xem: -5862

LIÊN KẾT
Thiết bị AI phát hiện dấu hiệu rụng trứng (16/12/2018) Trang in Trang in
Click để xem ảnh
Ảnh minh họa
Thiết bị mới là một công cụ chính xác và hiệu quả hơn cho phụ nữ muốn lập kế hoạch hoặc phòng ngừa mang thai.

Theo một nghiên cứu gần đây được công bố trên Lab on a Chip, các nhà nghiên cứu của Bệnh viện Brigham và Women (BWH) ở Boston đã phát triển một thiết bị sử dụng AI để tự động phát hiện các dấu hiệu rụng trứng ở phụ nữ. Thiết bị này là một công cụ chính xác và hiệu quả hơn cho phụ nữ muốn lập kế hoạch hoặc phòng ngừa mang thai.

Thiết bị này cực kỳ hiệu quả trong việc dự đoán rụng trứng chính xác 99%. Hiệu suất của nó được đánh giá bằng cách sử dụng mẫu nước bọt nhân tạo và nước bọt của con người từ 6 người tham gia. Thiết bị này giải quyết những giải thích khó hiểu về các dấu hiệu rụng trứng.

Ông Prudhvi Thirumalaraju, đồng tác giả nghiên cứu và là trợ lý nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Shafiee, cho biết: “Một trong những vấn đề lớn nhất đối với các xét nghiệm dựa trên nước bọt, đó là người dùng cảm thấy khó diễn giải các mẫu. Chúng tôi nhận thấy rằng những tiến bộ trong AI có thể được sử dụng tốt ở đây để giúp mọi người có được kết quả khách quan trên điện thoại thông minh của họ”.

Ảnh minh họa

Bằng cách sử dụng AI, một thiết bị vi lỏng và điện thoại thông minh, các nhà nghiên cứu đã phát triển thiết bị này để tự động phân tích các mẫu nước bọt. Thuật toán AI cho thiết bị được đào tạo sử dụng 1,4 triệu hình ảnh ImageNet và được đào tạo lại bằng cách sử dụng hơn 1.500 hình ảnh nước bọt cho đến khi có thể phân loại mẫu nước bọt thành hai loại: mẫu rụng trứng và không rụng trứng.

Để thực hiện phân loại, nước bọt được thu thập trên một thiết bị vi lỏng, kính phết và để khô tự nhiên. Mẫu thiết bị và nước bọt được chèn vào tệp đính kèm quang in 3D được kết nối với điện thoại thông minh. Phần mềm sau đó phân tích các mẫu, xác định xem liệu có rụng trứng hay không. Ngoài ra, không cần đến bác sĩ để thực hiện xét nghiệm vì thiết bị cho phép phụ nữ tự lấy mẫu và kiểm tra mẫu nước bọt.

Một số ứng dụng điện thoại thông minh, như Dot và Flo, đã thành công khi sử dụng AI để giúp người dùng lập kế hoạch và dự đoán mang thai và cung cấp thông tin về chu kỳ kinh nguyệt. Các phương pháp hiện nay để theo dõi rụng trứng thường tốn kém.

Đồng tác giả nghiên cứu Manoj Kumar Kanakasabapathy, trợ lý nghiên cứu trong Phòng thí nghiệm Shafiee, cho biết: “Một trong những ưu điểm lớn nhất của phương pháp này là chi phí - trong khi chi phí cho các xét nghiệm dính nước tiểu không thể tái sử dụng có thể lên tới 210-240 đô la trong suốt 6 tháng, thiết bị của chúng tôi chỉ cần mua một lần. Ngoài việc xác định rụng trứng, còn có các ứng dụng để gây giống động vật và thậm chí cho bệnh khô mắt, có thể tạo ra các mô hình giống như dương xỉ trong các mẫu từ niêm mạc mắt”.

Sau thành công của thiết bị, các nhà nghiên cứu có kế hoạch thực hiện thử nghiệm bổ sung trên một mẫu dân số lớn hơn và cuối cùng là đạt được sự phê chuẩn của FDA.

Hoa Hồng
Theo aiin.healthcare

 

 

Có thể gửi bài này theo đường link sau Copy
Tags: |
Tin cùng chuyên mục

CỤC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - BỘ Y TẾ VIỆT NAM
Địa chỉ: Ngõ 135 Núi Trúc - Ba Ðình - Hà Nội.
Ðiện thoại: 024.37368315 (máy lẻ 18, 22); Thư điện tử: cntt@moh.gov.vn.
Chịu trách nhiệm: PGS. TS. Trần Quý Tường, Cục trưởng.   
Giấy phép của Bộ Thông tin và Truyền thông số 58/GP-TTĐT ngày 06/02/2017.
Ghi rõ nguồn Cục Công nghệ thông tin hoặc ehealth.gov.vn hoặc ictmoh.gov.vn khi phát hành lại thông tin.