Trang chủ
Xem bằng giao diện mới
Sáng nay 13/11 tại Hà Nội, Bộ Y tế tổ chức Lễ Khai trương Cổng Dịch vụ công Bộ Y tế. PGS.TS.Nguyễn Thị Kim Tiến, Bộ trưởng Bộ Y tế chủ trì buổi Lễ.
Cơ quan Quản lý Thuốc và Thực phẩm Mỹ, FDA mới đây vừa công bố phần mềm xử lý hình ảnh dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) SubtleMR của Subtle Medical
Ngày 26/10/2019, Bệnh viện Đa khoa khu vực tỉnh An Giang tổ chức diễn đàn chia sẻ kinh nghiệm triển khai mô hình bệnh viện thông minh trong thời đại công nghệ thông tin 4.0. Đến nay, Bệnh viện Đa khoa khu vực tỉnh An Giang là 1 trong 3 bệnh viện trong cả nước triển khai thành công bệnh án điện tử không sử dụng bệnh án giấy.
Ngày 18/10/2019, Bộ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Thị Kim Tiến đã ký ban hành Quyết định số 4888/QĐ-BYT về việc “Phê duyệt Đề án phát triển công nghệ thông tin y tế thông minh giai đoạn 2019 -2025”. Đề án được phê duyêt dựa trên cơ sở pháp lý của Nghị quyết số 52-NQ/TW ngày 27/09/2019 của Bộ Chính trị về một số chủ chương, chính sách chủ động tham gia cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư và Chỉ thị số 16/CT-TTg ngày 4/5/2017 của Thủ tướng Chính phủ về việc tăng cường năng lực tiếp cận cuộc CMCN 4.0
Ngày 02/10/2019, Bộ trưởng Bộ Y tế đã ký ban hành Chỉ thị số 12/CT-BYT về đẩy mạnh triển khai thanh toán chi phí dịch vụ y tế không dùng tiền mặt.
THÔNG BÁO
Tài liệu hướng dẫn đánh giá thông tư số 54/2017/TT-BYT về tiêu chí công nghệ thông tin bệnh viện
Tài liệu hướng dẫn đánh giá thông tư số 54/2017/TT-BYT về tiêu chí công nghệ thông tin bệnh viện
Tài liệu Lớp tập huấn về áp dụng Cơ chế một cửa quốc gia
Tài liệu Lớp tập huấn về áp dụng Cơ chế một cửa quốc gia
Tra cứu ICD10
Tra cứu bệnh và những vấn đề về sức khỏe
TIN ĐỌC NHIỀU
Bệnh viện Đại học Y Dược TP. Hồ Chí Minh triển khai thanh toán bằng ví MoMo (23)
Cả nước có 20 bệnh viện triển khai thành công hệ thống lưu trữ và truyền tải hình ảnh (25)
Kaspersky mở kho dữ liệu về bảo mật, cho phép nhiều khách hàng tự điều tra các mối đe doạ an ninh mạng (20)
Robot hai chân di chuyển cân bằng như người (15)
Google bí mật thu thập thông tin y tế của hàng triệu người dùng (16)
KHẢO SÁT
Xin bạn cho ý kiến WEB mới




THỐNG KÊ TRUY CẬP
Lượt truy cập:
Đang xem: -11940

LIÊN KẾT
Thiết bị AI phát hiện dấu hiệu rụng trứng (16/12/2018) Trang in Trang in
Click để xem ảnh
Ảnh minh họa
Thiết bị mới là một công cụ chính xác và hiệu quả hơn cho phụ nữ muốn lập kế hoạch hoặc phòng ngừa mang thai.

Theo một nghiên cứu gần đây được công bố trên Lab on a Chip, các nhà nghiên cứu của Bệnh viện Brigham và Women (BWH) ở Boston đã phát triển một thiết bị sử dụng AI để tự động phát hiện các dấu hiệu rụng trứng ở phụ nữ. Thiết bị này là một công cụ chính xác và hiệu quả hơn cho phụ nữ muốn lập kế hoạch hoặc phòng ngừa mang thai.

Thiết bị này cực kỳ hiệu quả trong việc dự đoán rụng trứng chính xác 99%. Hiệu suất của nó được đánh giá bằng cách sử dụng mẫu nước bọt nhân tạo và nước bọt của con người từ 6 người tham gia. Thiết bị này giải quyết những giải thích khó hiểu về các dấu hiệu rụng trứng.

Ông Prudhvi Thirumalaraju, đồng tác giả nghiên cứu và là trợ lý nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Shafiee, cho biết: “Một trong những vấn đề lớn nhất đối với các xét nghiệm dựa trên nước bọt, đó là người dùng cảm thấy khó diễn giải các mẫu. Chúng tôi nhận thấy rằng những tiến bộ trong AI có thể được sử dụng tốt ở đây để giúp mọi người có được kết quả khách quan trên điện thoại thông minh của họ”.

Ảnh minh họa

Bằng cách sử dụng AI, một thiết bị vi lỏng và điện thoại thông minh, các nhà nghiên cứu đã phát triển thiết bị này để tự động phân tích các mẫu nước bọt. Thuật toán AI cho thiết bị được đào tạo sử dụng 1,4 triệu hình ảnh ImageNet và được đào tạo lại bằng cách sử dụng hơn 1.500 hình ảnh nước bọt cho đến khi có thể phân loại mẫu nước bọt thành hai loại: mẫu rụng trứng và không rụng trứng.

Để thực hiện phân loại, nước bọt được thu thập trên một thiết bị vi lỏng, kính phết và để khô tự nhiên. Mẫu thiết bị và nước bọt được chèn vào tệp đính kèm quang in 3D được kết nối với điện thoại thông minh. Phần mềm sau đó phân tích các mẫu, xác định xem liệu có rụng trứng hay không. Ngoài ra, không cần đến bác sĩ để thực hiện xét nghiệm vì thiết bị cho phép phụ nữ tự lấy mẫu và kiểm tra mẫu nước bọt.

Một số ứng dụng điện thoại thông minh, như Dot và Flo, đã thành công khi sử dụng AI để giúp người dùng lập kế hoạch và dự đoán mang thai và cung cấp thông tin về chu kỳ kinh nguyệt. Các phương pháp hiện nay để theo dõi rụng trứng thường tốn kém.

Đồng tác giả nghiên cứu Manoj Kumar Kanakasabapathy, trợ lý nghiên cứu trong Phòng thí nghiệm Shafiee, cho biết: “Một trong những ưu điểm lớn nhất của phương pháp này là chi phí - trong khi chi phí cho các xét nghiệm dính nước tiểu không thể tái sử dụng có thể lên tới 210-240 đô la trong suốt 6 tháng, thiết bị của chúng tôi chỉ cần mua một lần. Ngoài việc xác định rụng trứng, còn có các ứng dụng để gây giống động vật và thậm chí cho bệnh khô mắt, có thể tạo ra các mô hình giống như dương xỉ trong các mẫu từ niêm mạc mắt”.

Sau thành công của thiết bị, các nhà nghiên cứu có kế hoạch thực hiện thử nghiệm bổ sung trên một mẫu dân số lớn hơn và cuối cùng là đạt được sự phê chuẩn của FDA.

Hoa Hồng
Theo aiin.healthcare

 

 

Có thể gửi bài này theo đường link sau Copy
Tags: |
Tin cùng chuyên mục

CỤC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - BỘ Y TẾ VIỆT NAM
Địa chỉ: Ngõ 135 Núi Trúc - Ba Ðình - Hà Nội.
Ðiện thoại: 024.37368315 (máy lẻ 18, 22); Thư điện tử: cntt@moh.gov.vn.
Chịu trách nhiệm: PGS. TS. Trần Quý Tường, Cục trưởng.   
Giấy phép của Bộ Thông tin và Truyền thông số 58/GP-TTĐT ngày 06/02/2017.
Ghi rõ nguồn Cục Công nghệ thông tin hoặc ehealth.gov.vn hoặc ictmoh.gov.vn khi phát hành lại thông tin.